解決方案架構

優勢

數據匯聚

實現PLC/智能儀表、監控設備、物流車輛等生產設備數據與MES、ERP、WMS、CRM等生產系統數據匯聚，統一存儲

模型算法

涵蓋工業機理模型和工業大數據分析模型。將工藝、質量、設備、流程等行業知識固化，形成工業機理模型；內置機器學習算法、深度學習算法，經過大量工業數據訓練算法，形成工業數據分析模型。

智能應用

通過數據的采集匯聚，AI算法的訓練，行業知識經驗的總結，實現智能應用的構建。包含設備管理運維、質量預測、工藝優化、圖像檢測、數字仿真、精準營銷等智能應用。

工業大腦能力

數據處理能力

工業大腦具備強大的數據接入能力，能夠對生產企業各個鏈條上的數據進行處理；具備強大的數據計算能力，滿足數據的實時計算、大批量計算等復雜計算場景。

算法應用能力

工業企業里面涉及到大量生產類數據，有很強的面向制造場景的應用要求。工業大腦通過機器學習算法、深度學習算法以及運籌優化算法等對數據進行高效、準確的分析。

知識復用能力

將工業的知識、經驗、方法、工藝與實踐固化在工業模型中，提供給行業其他企業復用，實現知識的傳播與復用

創新發現能力

運用大數據分析能力，發現數據節點間新的關聯關系，從新角度解讀工業場景與工業知識，突破傳統的思維定式，形成新知識。
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